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KI ist omnipr\u00e4sent \u2013 auch im Handel, beispielsweise in Forecasting & Replenishment, im Support der Mitarbeitenden oder im Kundendialog. \u201eMit generativer KI hat das Thema noch einmal Fahrt aufgenommen. Neu ist dabei weniger die Technologie selbst, sondern die strategische Frage, wie Unternehmen KI wirksam und ganzheitlich einsetzen und welche strukturellen Voraussetzungen hierf\u00fcr geschaffen werden m\u00fcssen\u201c, erkl\u00e4rt Dr. Tobias R\u00f6ding vom EHI.<\/p>\n\n\n\n
Mitarbeitende<\/p>\n\n\n\n
Die H\u00e4ndler sind sich einig: Mitarbeitende sollten bei dem Thema KI involviert sein, denn sie sind wichtige Multiplikatoren und k\u00f6nnen als Enabler im Unternehmen wirken. Es gibt daher in allen Unternehmen eine oder mehrere Personen, die f\u00fcr das Thema KI verantwortlich sind. Der Grad der Auseinandersetzung variiert allerdings noch. Noch halten knapp zwei Drittel der H\u00e4ndler die KI-Kompetenz ihrer Belegschaft f\u00fcr niedrig oder eher niedrig. Aber das soll sich \u00e4ndern. Um Informationen zur Nutzung aber auch zu Weiterbildungskonzepten zum Thema KI im Unternehmen zu kommunizieren, bauen die H\u00e4ndler spezifische Kommunikationskan\u00e4le auf.<\/p>\n\n\n\n
\u201eWir haben sogenannte AI-Champions. Sie treiben das Thema und sind die Multiplikatoren in den Business Units\u201c, brachte es eine Studienteilnehmerin auf den Punkt. 53 Prozent bauen ein systematisches Multiplikatoren- oder Ambassador-Programm auf. 32 Prozent der Befragten setzen bereits eine eigene Lernplattform mit KI-Fokus ein. Dennoch, generelle Schulungskonzepte haben mittlerweile alle H\u00e4ndler bis Ende 2025 ausgerollt.<\/p>\n\n\n\n
Struktur und Kultur<\/p>\n\n\n\n
Alle Befragten haben ein unternehmensweites KI-Regelwerk bzw. KI-Leitlinien erstellt. Denn klare Standards, Prozesse und Strukturen gew\u00e4hrleisten die Einhaltung rechtlicher Vorgaben, vermeiden Risiken und stellen Transparenz bei KI-Systemen sicher. Aber auch wenn sich 16 Prozent als Early Adopter bezeichnen, sind rund 15 Prozent noch dabei KI-Strukturen mit ersten organisatorischen Rahmen aufzubauen.<\/p>\n\n\n\n
Prozesse<\/p>\n\n\n\n
KI-Projekte mit Kundenfokus wie Personalisierung, Service oder Store Experience gelten im Handel als wichtiger Faktor zur Differenzierung. Bei solchen nach extern gerichteten Prozessen wird KI vor allem genutzt, um Angebote und Inhalte individueller auf die Kundschaft zuzuschneiden. Gleichzeitig betonen die H\u00e4ndler die Relevanz von Marketing-Automatisierung und Nachfrageprognosen, um Kommunikation gezielter auszuspielen, Kampagnen effizienter zu steuern und Sortimente datenbasiert anzupassen.<\/p>\n\n\n\n
Sicherheit und Datenstrategie<\/p>\n\n\n\n
\u201eDie gr\u00f6\u00dften Barrieren f\u00fcr den erfolgreichen Einsatz von KI liegen weniger in der Technologie selbst als in der Qualit\u00e4t, Konsistenz und strukturellen Einbettung der Datenprozesse\u201c, so Imke Hahn vom EHI, Mitautorin der Studie. Die Integration und Nutzbarkeit von Datenquellen f\u00fcr den KI-Einsatz weisen bei den meisten Handelsunternehmen noch gro\u00dfe Schw\u00e4chen auf. So beklagen 67 Prozent den Grad der aktuellen Datenintegration f\u00fcr den KI-Einsatz als schlecht oder eher schlecht. Nur 13 Prozent bescheinigen hier eine gute oder eher gute Integration.<\/p>\n\n\n\n
Ein Gro\u00dfteil der Befragten (66 Prozent) spricht von einer weiten Verbreitung von Hyperscaler-Produkten (wie Amazon Web Services, Microsoft Azure oder Google Cloud) im Handel. Diese Public-Cloud-Anwendungen werden vor allem wegen ihrer Skalierbarkeit und Integrationsgeschwindigkeit gesch\u00e4tzt. Andere Handelsunternehmen setzen st\u00e4rker auf hybride Multi-Cloud-Strategien, um sensible Daten in gesch\u00fctzten Umgebungen zu halten. So ist 21 Prozent der befragten Handelsunternehmen wichtig, dass die Daten prim\u00e4r oder ausschlie\u00dflich auf europ\u00e4ischen Serverstrukturen gelagert sind. Die gr\u00f6\u00dften Sorgen der Unternehmen liegen weniger in der Technologie selbst als im Umgang mit sensiblen Informationen. Wiederholt werden Kontrollverlust, Abh\u00e4ngigkeiten von globalen Anbietern und die Gefahr einer zweckentfremdeten Datennutzung genannt. Quelle und Foto: DHI<\/p>\n\n\n\n
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